钻前对井壁稳定性进行预测是钻井工程中的重要研究课题，它在保障安全、提高效率、降低成本等方面具有重要作用。在利用地震层速度钻前预测井壁稳定性的方法中，层速度反演是非常关键的环节。本文针对传统预测方法的局限提出了地震记录和测井资料钻前联合预测井壁稳定性的方法。利用井旁地震道的线性和非线性地震特征参数，结合人工神经网络算法，与已钻井段的测井资料建立非线性映射模型，然后利用建模结果和地震特征参数来预测未钻达地层的测井曲线。利用预测所得声波时差测井和地层密度测井数据，结合实验经验关系和岩石力学模型，可以计算未钻达地层的岩石物理和力学参数，进而预测井壁的坍塌压力和破裂压力，得到安全钻井液密度窗口，从而实现钻前井壁稳定性预测。使用本文提出的方法对现场资料进行了试算，取得了较好的效果。