该文是以DOP理论作为语言现象的描述基础,以英汉机译为背景,对面向数据的英汉 机译方法进行了较为深入的研究工作.该文着重研究以下三个主要问题:(1)DOP理论在机器翻译中的应用与实现机制;(2)词类分析方法的研究与实现,其中包括未登录词处理这一重 要方面;(3)研究并实现一个具有一定翻译能力的实用的面向数据的英汉机译系统.该文在 分析和介绍机器翻译发展状况和特点的基础上,对DOP技术进行探讨,提出一种基于DOP技术的源语组合分析模式.同时,该文建立了一种与基于DOP技术的源语组合分析模式相对应的 目标语生成机制.该文提出一种基于约束规则与无监督学习的词类分析策略.该文采纳一种基于特征关联度与猜测规则的未登录词词类分析策略.最后,基于上述研究工作,建立了完整的面向数据的英汉机译系统,该系统以受限的规范化书面语言作为处理对象,以转换模式作为实现模式,由预分析器、基于DOP技术的源语组合分析器以及目标语生成器三个主要部 件组成.