【摘 要】
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并行处理已成为现代计算机科学与技术的重要研究领域.作为并行处理的重要分支,数据并行技术被广泛应用于大规模科学与工程计算.群机系统(COW)的迅速发展使其成为并行计算系统
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并行处理已成为现代计算机科学与技术的重要研究领域.作为并行处理的重要分支,数据并行技术被广泛应用于大规模科学与工程计算.群机系统(COW)的迅速发展使其成为并行计算系统中令人瞩目的一族.群机系统的异构性和开放性导致了各节点机负载波动性,对基于群机系统的并行处理技术提出了新的课题;根据节点机的负载波动实施动态负载平衡,以提高并行系统的效率.动态负载平衡就是应用软件能在运行过程中,不断地根据运行时各计算节点的负载状况,将工作量动态地重新分配到各计算节点上,负载轻的计算节点分配较多的工作.为提高COW上并行程序的执行效率,人们在软件系统的多个层次上采用了动态负载平衡:操作系统级、编译级、语言级.操作系统级动态负载平衡难以适应变化多端的应用问题,语言级的动态负载平衡对编程者要求太高,编程复杂度较大,都难以取得良好的效果,因此编译级的负载平衡是今后发展的主要方向.该文主要研究群机系统中数据并行程序的动态负载平衡.
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