随着世界范围内各行各业的发展愈发趋于网络化、数字化、智能化，各类研究都迎来了千载难逢的机遇，而作为一个城市现代化发展水平的缩影——智慧社区，亦逐步走进人们的视野，不断引起各界学者的关注。智慧社区的建设并非是一个简单的信息化工程，其建设过程中，不但需要技术上的支持，更需要理论的支撑。合理地将公共管理相关理论应用于智慧社区的建设与治理上，不但能实现社会治理基层化、强国建设网络化，更有助于提升社区治理现代化水平，与此同时，实现人民利益最大化。
　　本文基于网络化治理理论，以智慧社区的服务需求为研究对象，结合深度访谈及问卷调查，采用Python自然语言处理方法进行分词聚类分析提取出26项需求项，继而采用Kano模型分析方法将各需求项进行属性类划分，最终筛去4项无用项，对剩下的22项需求项进行重要度排序并构成智慧社区服务需求层次模型。
　　论文主要内容分为五大板块。第一部分为绪论，主要对论文的选题背景及研究意义、国内外研究现状与简要述评、研究思路与研究方法、以及本研究可能的创新点等分别进行介绍。第二部分为相关概念的梳理及理论基础，对智慧城市、智慧社区以及智慧社区服务等相关概念及其内涵进行阐述，然后对本文的理论基础——网络化治理进行解读，并对Kano模型分析方法进行概要性的介绍。第三部分为研究设计部分，主要从研究问题、研究范围、研究步骤三个方面来构建出一个基于Kano模型的需求分析方法。第四部分为实证研究部分，也是本文的核心部分，这一部分首先对中国智慧社区服务的发展现状进行描述，其次通过对大量的文献材料进行自然语言文本分析和对一些学者及社区工作人员的访谈来确定初始服务需求项，继而设计问卷，发放并回收问卷后，利用Kano模型分析方法对结果进行属性归类分析，筛选确定出最终的智慧社区服务需求层次模型。最后一个部分即为研究结论与相关建议部分，根据数据分析结果总结出七大模块对应的结论，并针对现有问题提出相应对策。
　　本文可能的创新点:一、在内容上，本文站在网络化治理的角度，以社区服务需求为主要研究内容;二、于方法上，将Kano模型分析方法应用于智慧社区的需求研究当中，以实现方法上的创新。