一价定律定价以及倒向随机微分方程在其中的应用

来源 :北京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:myskyhoney
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
资产定价一直是金融学研究的中心问题,无套利和一价定律是有关金融资产定价的两条重要原则。现有研究中有关金融资产定价的理论探讨主要以无套利假设作为出发点。然而行为金融学理论认为实际市场上有可能出现套利机会,使得资产价格偏离其“正确价格”,只是这种套利机会无法利用。这与无套利假设相违背.由此他们质疑无套利定价理论的合理性。而用一价定律定价则不会受到上述质疑,并且一价定律假设比无套利假设讨论的范围更广、更能反映实际的金融市场状况。因此,研究一价定律市场中的金融资产定价问题具有重要的意义。但是现有文献中对一价定律假设下的金融资产定价问题的研究还很有限。为此,本文着重讨论了一价定律假设下的金融资产定价问题,得出以下主要结果: 1.有限状态多期离散时间市场模型满足一价定律的充要条件是存在一个动态随机折现因子,使得市场中基本资产价格过程与动态随机折现因子的乘积过程为鞅,并且当市场完全时动态随机折现因子唯一.利用动态随机折现因子可以得到市场中的动态资本资产定价模型(DCAPM),此动态资本资产定价模型与经典资本资产定价模型不同之处在于该模型中的动态-β是动态随机折现因子和资产收益率的函数,而经典资本资产定价模型中的β是市场组合收益率和资产收益率的函数。另外,我们还引入全局一价定律的概念,并证明市场满足全局一价定律的充要条件是市场上任意两个时刻之间都存在随机折现因子,并且利用该随机折现因子可以得出动态资本资产定价模型和动态Markowitz证券组合选择理论. 2.无限状态多期离散时间市场模型满足一价定律的充要条件是存在一个动态随机折现因子,使得市场中基本资产价格过程与动态随机折现因子的乘积过程为鞅,并且当市场完全时动态随机折现因子唯一.通过该因子可以得到市场中的动态资本资产定价模型(DCAPM),该模型中的动态-β是动态随机折现因子和资产收益率的函数。 3.在连续时间市场中引入渐近一价定律的概念,并证明连续时间市场满足渐近一价定律的充要条件是存在动态随机折现因子,使得市场中任意自融资策略的价值过程与动态随机折现因子的乘积过程为鞅,并且当市场完全时动态随机折现因子唯一。利用该因子可以得到连续时间市场中的动态资本资产定价模型(DCAPM)。 4.讨论了倒向随机微分方程在一价定律定价中的应用。对于某一给定的市场模型,自融资策略的价值过程可以用倒向随机微分方程刻画,通过求解相应的倒向随机微分方程可以解得自融资策略的价格和市场中的动态随机折现因子的显式表达式. 5.讨论了一类噪声由Brownian运动和Poisson随机测度共同驱动的反射倒向随机微分方程,证明在一定条件下其解存在唯一。并且在Markovian框架下,该倒向随机微分方程的解可以为一类积分一偏微分方程障碍问题的解提供概率表示.
其他文献
现代投资组合理论主要研究在未来结果不确定的情况下怎样对有限的资产进行投资使得预期收益和风险达到合理的均衡。马科维茨于 1952 年首次提出了科学的投资组合选择方法:均值
目前,中国很多油田的薄层产量已经占到油田总产量的一定比例,成为这些油田原油产能的主要增长区,但由于薄层的测井响应受围岩的影响,使得测量值难以反映地层的真实情况,造成了薄层
2014年12月18日,华西媒体融合“i”战略发布,倾力构建西部第一、全国领先的新型都市主流媒体集群。华西传媒集群媒体融合“i”战略,是系统地重构和创新,一共包含7个“i”。既
近年来,金融市场的波动日益剧烈,一些金融危机事件接连发生,这些都对风险管理提出了新的挑战。风险管理技术日益成为金融工程、金融管理领域最重要的研究对象之一,而风险度量技术
随着时代的发展,信息技术得到了广泛应用.在教育工作中,信息技术更好的帮助教师开展教学.因此,小学语文教师要有意识的把信息技术的优势融合到语文教学当中去,提高小学语文教
在教学过程中,课堂提问是教师组织教学的一个必要手段,也是师生及生生之间进行互动、交流的重要途径。有效提问能够激发学生的探究欲,调动学生的学习积极性,有利于教学目标的
物理知识在我们生活中扮演着重要的的角色,我们作为高中生,我们理所当然的要了解我们的生活中所涉及的物理知识,而本文也是通过从电学的角度来分析物理知识在我们生活的运用,
本文对RBAC进行了应用以及理论方面的研究,取得了下面的一些研究结果: 1.设计并实现了一个Web访问控制及安全管理系统WebDaemon。它能够帮助企业保护所有Web资源的安全,并统
约束非线性规划问题是最优化领域中重要的研究课题,许多实际问题都可以归结为约束非线性规划问题。序列二次规划(SQP) 是解决非线性最优化问题最常用、最有效的方法之一。
近来,Scale-free随机复杂网络成为一个令人感兴趣的研究领域。用图论的方法研究真实网络要追溯到很久以前,而近年来对于随机复杂网络的研究热情是从Watts和Strogatz提出“小世