因子分析是多指标体系中降维、消除相关性的一种重要方法,应用广泛,但由于目前普遍使用的因子分析的步骤不够完整、系统,以致其在应用中遗留了一些问题。本文归纳了经常出现的5个问题,并应用具有优良性的因子分析模型L[1]对这些问题进行了解析。同时,本文将因子分析模型L应用于实证研究,为了降低因子分析过程中变量的信息损失,本文先进行变量间的相关性分析,提出将相关性低的变量标准化后作为独立因子进行处理,再将剩余相关性较高的变量进行因子分析的想法,并在钢铁企业竞争力评价结果的基础上,对企业如何提升竞争力给出了较为客观、可靠的决策相关性建议。　　 本论文共分为四部分:　　 第1部分为绪论,主要介绍本文的背景、文献综述、论文结构与框架及研究方法等。　　 第2部分为因子分析模型L的介绍。　　 第3部分为因子分析实证研究。　　 第4部分为总结及讨论。