【摘 要】
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符号数据分析是针对大规模数据的一项新兴技术,这一技术是从二十世纪八十年代从欧洲发展起来的,主要针对大规模数据系统进行多层次数据分析的统计分析方法.同其它用于处理大
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符号数据分析是针对大规模数据的一项新兴技术,这一技术是从二十世纪八十年代从欧洲发展起来的,主要针对大规模数据系统进行多层次数据分析的统计分析方法.同其它用于处理大规模复杂性数据系统的理论方法不同,符号数据分析方法是通过对数据单元概念的本质性扩张和"数据分层"处理的思想,来实现对大规模数据系统的分析研究.该体系自诞生以来取得了快速的发展,但目前仍然存在广阔的研究空间.本论文的研究工作就是在这样的背景下进行的.论文以符号数据表的典型相关分析为脉络,进行静态和时序分析,并分别在股票市场分析和国民经济分析中取得了较好的效果.
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