专家系统是一种试图再现一个或多个人类专家行为的一种软件，常用在某一特定领域，是人工智能的一种传统应用。现实中有各种各样的方法可以用来模拟专家的行为。在国外，专家系统也被叫做知识库专家系统。它是除了机器人和自然语言外，在人工智能研究中的一个主要的研究领域。 过去20多年来，中国的淡水养殖业特别是水禽养殖业发展很快，无论是从产量还是规模来说，我国都排在世界第一位，成为名副其实的养禽大国。而随着家禽业的快速发展，它对人民生活水平的通过和促进国际经济发展起的作用也越来越重要。随着养殖规模和产量的增加，水禽疫病也变得越来越复杂，直接关系到饲养户的经济利益的疾病控制也显得尤为重要。因此开发专业的水禽疾病诊断和治疗专家系统，对确保我国水禽养殖业持续健康发展、增加农民收入具有重大现实意义。 本实验在大量文献研究基础上，与兽医领域专家反复交流，分析领域专家的诊断思维，进行了水禽疾病诊断相关资料的收集和分析整理工作，实现了水禽疾病知识的获取。从疾病症状表现入手，对症状进行分组、分类，形成知识列表，并交由领域专家，由其根据其自身对常识性和经验性知识的掌握，确定同一症状在不同疾病中的阈值，以及不同症状在同一疾病中的阈值，确定诊断某一疾病所需要的最低阈值进而采用带有阈值的产生式规则对获取的水禽疾病诊断知识进行表示。 此外借助数据库技术强大的搜索和管理能力，建立了水禽19种常见疾病的疾病名称库、症状库、症状组库、规则库以及相关疾病的图片库和影像多媒体库等知识库。库中共收录传染病、寄生虫病、内科病等兽医临床上常见的水禽疾病19种，症状组数据37条，症状数据155条，规则324条，图片数据58张，影像媒体数据12个。 最后，通过以上建立的知识获取和知识表示方法，结合数据库和混合推理模型开发了同时具有疾病诊断、治疗、数据库管理、多媒体信息管理等功能的水禽疾病诊断专家系统。经过疾病理论性验证表明，该系统对19种疾病的判断准确率达到77.6％，具有良好的实用性，可用于水禽疾病临床辅助诊断。