自从上个世纪90年代提出了网格计算的概念，网格计算的理论研究、工具开发及网格的应用已经成为一个研究热点。人们把网格计算看作互联网的第三代发展方向，与之相应的开发出了各种网格计算系统，其中的Globus Toolkit越来越被视为网格计算的规范。 2005年，Globus Toolkit推出了最新版本GT4，GT4在现有的Web Service的标准和技术的基础上，采用模块化设计，提供了一个包括安全支持、资源探索、软件的资源管理、服务的调用、软件之间的通信、异常处理和数据管理等等的软件仓库。为我们开发基于网格的应用程序提供了良好的平台。 BP算法作为人工神经网络中的重要算法，具有广泛的用途，例如数据压缩。在当今数据量，特别是医学图像数据量庞大的情况下，采用高速、安全的方式来压缩、存储数据显得更加必要。 本文主要介绍了网格计算和GT4的基本原理与结构，总结了GT4在Linux环境下的安装、测试问题，并初步实现了数据压缩的BP算法的网格服务开发。