随着软件应用的日益广泛及重要性的不断增加，人们对软件质量的要求也越来越高。可靠性作为衡量软件质量的重要特性，其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。软件可靠性模型作为可靠性评测的核心和关键，可用于软件生命周期的不同阶段，定量的估计和预测软件可靠性行为，一个好的可靠性模型可以准确评估和预测软件可靠性行为，这对于软件资源分配、软件市场决策有着重要的意义。我们可以看到软件可靠性模型这一领域的研究在70年代获得大的发展后，很多可靠性模型已经投入实用，可以说，软件可靠性模型已经从研究阶段发展到了工程阶段。但是，面对着软件自身及其开发过程日益复杂的情形，它仍然呈现出自身的不足。其中最为主要的就是模型的应用不一致性问题。 本文以软件可靠性模型研究中存在的问题为出发点，采用未确知理论的观点分析软件故障过程，用未确知数学方法表达和处理软件故障过程中的不确定性信息，进一步揭示了软件失效机理，更全面地描述了软件的失效特征，并最终建立了基于未确知理论的软件可靠性预计模型。新模型不对软件故障过程做任何统计规律的分布假设，跳出了传统软件可靠性建模过程中关于故障强度变化的各种统计分布假设的束缚，理论上具有良好的适用性。本文结合几组工程数据对新模型进行了验证，实践证明，新模型具有较高的预测精度和较好的适用性，一定程度上改善了软件可靠性模型的应用不一致性问题。 设计并开发完成了一个简易的软件可靠性评估工具。该工具嵌入了包括新模型在内的四个软件可靠性模型(J-M模型、G-O模型、S-W模型)，能够输出模型评估结果和评估曲线，并具有计算各模型评价准则值和绘制用于模型评价的PLR图、u-结构图、y-结构图的功能。