无线射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)技术是通过无线射频方式进行非接触双向通信的自动化识别与数据获取技术，在多目标识别、移动目标识别和单品识别等应用领域具有极大的优势，广泛应用于国防、制造、医疗、零售、物流等诸多领域，被誉为21世纪最热门的技术之一。近年来RFID技术受到工业界和学术界高度关注，理论研究和实践应用得到了突飞猛进的发展，同时，在面向RFID海量数据的智能信息处理方面也带来了巨大的挑战。因此，本文以面向应用的RFID数据处理为背景，对RFID智能信息处理及其关键问题进行了深入研究，主要研究内容包括以下几个方面：　　 首先，回顾并总结了流数据处理、复杂事件处理和信息融合等理论方法在RFID信息处理上的主要研究成果和典型方法，为RFID智能信息处理体系的建立奠定了理论依据，针对当前RFID信息处理方法的不足，从融合多领域相关技术，进行综合性、大规模的RFID信息处理的角度，提出了综合方法集成框架，并给出了框架相关模块的构成说明，为进一步提出RFID智能信息处理方面新的理论和方法提供了研究思路。　　 其次，以构件技术和中间件技术为背景，详细分析了现存的RFID中间件系统的优势与不足，在此基础上，主要针对RFID海量数据处理、RFID多协议数据转换、复杂事件处理以及面向RFID的企业信息集成等问题，提出了RFID智能信息处理软件体系结构，设计并实现了流数据处理引擎、多协议处理器、监控管理器、事件管理器和复杂事件处理引擎，并给出了相关模块的处理算法，从软件体系结构上保证了RFID信息处理软件系统的智能性和可扩展性，软件实现验证了所提软件体系的有效性。　　 再次，在总结和分析流数据管理系统和流数据查询语言方面主要研究成果的基础上，从重用和集成现有流数据处理方法，分离流数据源和处理逻辑，简化软件开发与部署，实时监控与优化RFID流数据处理的研究角度，提出了面向服务体系的RFID流数据处理服务体系，给出了RFID流数据处理服务模型和服务逻辑模型，并给出了基于XML的服务单元描述，数据流描述和服务单元激活描述。最后给出了软件实现，验证所提出的流数据处理服务的有效性。　　 最后，以事件驱动系统和主动数据库系统为背景，介绍了复杂事件处理所涉及的关键技术，并在分析目前研究的优势与不足基础上，针对面向RFID海量事件的语义信息处理需求，提出了RFID复杂事件模型和复杂事件处理网络模型，并提出了基于时空关系的操作算子和复杂事件模式定义。在分析和总结已有复杂事件探测体系不足的基础上，进一步设计了RFID复杂事件探测中心结构，并给出相关构件的功能描述。对于复杂事件探测问题，主要提出了基于分发策略和消耗策略的探测优化，并给出了策略选择算法，在以上算法结果的基础上提出了基于策略选择的复杂事件探测算法，同传统复杂事件探测算法比较分析显示所提算法的有效性。