生存模型是统计学和管理科学研究的一个重要领域,第一章研究人员考虑了竞争风险场合生存函数(或分布函数)的PL型估计及其在全直线上的相合性和弱收敛性;其次,对于总体中的豁免部分研究人员构造了一种简单的估计,并证明这种估计是相合的,且具有渐近正态性.第二章研究人员运用经验过程强逼近的方法,讨论了竞争风险场合PL型估计在全直线上的强和弱一致收敛速度问题,给出了充分必要条件.第三章研究人员考虑了竞争风险场合PL型估计的极限点问题,运用强逼近方法研究人员证明了某些估计序列的极限点集与再生核Hilbert空间上的单位球是一致的.生存模型的其它问题还包括删失数据的回归分析及保险决策的研究.第四章研究人员考虑了带有删失数据的部分线性回归模型的局部线性回归估计问题,文中提出的估计具有一些很好的大样本性质且便于处理,通过许多模拟研究,研究人员还发现这种估计在小样本场合也具有较好的性质.第五章研究人员讨论了失业保险方案的优化决策问题,运用Bayes决策方法,研究人员导出了在适当条件下的最优参试单位数和最优安排.