【摘 要】
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延迟焦化装置是石油炼制企业的重要装置.在该文中,以某炼油厂50万吨/年延迟焦化装置为背景,根据反应机理,建立了延迟焦化过程的十一集总动力学模型,模型中的反应参数由装置的
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延迟焦化装置是石油炼制企业的重要装置.在该文中,以某炼油厂50万吨/年延迟焦化装置为背景,根据反应机理,建立了延迟焦化过程的十一集总动力学模型,模型中的反应参数由装置的实际生产数据进行辩识,并对模型进行了校验.该模型可用于装置的控制和优化.在机理模型的基础之上,建立了简化回归模型,并经过校验,该模型简单可靠,能用于焦化反应反应产物的预估.为进一步地对装置实施控制,以机理模型为基础,对焦化反应的轻油收率设计了一种基于神经网络的推断控制.模拟仿真结果表明,文中提出的推断控制技术在一定程度上是可以满足工业控制标制要求的.
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