如果说始于19世纪的英国工业革命奠定了人类社会现代文明的物质基础，那么可以说始于上世纪下半叶的工业自动化浪潮则将人类从繁重的重复劳动中解放出来，有更多的时间来创造和享受人类的精神世界。今天，纷繁复杂的精神生活在一定程度上得益于工业自动化浪潮，因此，将其称为工业自动化革命也并不为过。 在这场工业自动化革命中，机器视觉则代替了人的眼睛，一天24小时守候在设备旁，从不疲惫，每秒高达几十幅或上百幅的图像处理速度，微米级的测量精度，这都是人类眼睛所无法达到的。而这就是机器视觉在工业自动化革命中的作用。 早期国外的介绍图像处理的书《数字图像分析》出版于上世纪70年代，书中介绍了从上世纪50年代起图像处理在细胞学研究中的作用。如果把这算做机器视觉的开始，到如今已有半个世纪的时间了。时间之久超出了大多数人的想象，因为那时中国还处于浮躁的时代。机器视觉的概念进入中国已经是上世纪90年代的事情了，与国外整整相差了40年。所以，今日的中国的机器视觉产业相对落后也就正常了，但是近年的发展速度却也相当惊人。 本文研究的对象就是这个新兴的领域——机器视觉，通过对机器视觉行业进行充分的调研，回顾了行业发展的历史，描述技术演进的路线、综合现状提出目前产业链的结构。在此基础上，着重分析了中美两个案例，分别从战略行动、组织环境几个方面分析该领域技术创新的特点，并据此探讨我国企业在这一领域中的客户需求，创新策略，提出具体分析可行的创新之路。 本文在写作过程中既有的论述，也有案例分析，丰要对新兴产业在中国创新发展的进程和障碍进行了系统的研究，并结合实证数据材料，对相关因素进行分析，为创新企业提供可操作性建议，同时也为政府的相关政策提供了依据。