【摘 要】
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未来的ATM高速网面临着巨大的挑战,这是因为它必须支持具有不同业务特性服务质量(QOS)要求的各种业务,而且业务的信流速率也需有很大的动态范围.在这种网络环境中,虚通路(VP)
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未来的ATM高速网面临着巨大的挑战,这是因为它必须支持具有不同业务特性服务质量(QOS)要求的各种业务,而且业务的信流速率也需有很大的动态范围.在这种网络环境中,虚通路(VP)拓扑优化问题,对于增强ATM网络的实时性,提高网络资源的利用率,减小网络处理费用,具有重大意义.该文针对ATM网络中虚拟通路(VP)拓扑优化问题,提出了一种基于Hopfield神经网络的虚通路(VP)拓扑优化算法,给出了神经网络能量函数的表示方法和神经元的状态方程,通过大量的计算机仿真实验,确定出此优化问题的系统参数.计算机仿真实验结果表明,此算法能够以较快的速度收敛到具有极高的稳定性和有效性的最优解和近优解,并且与传统的最短路径算法和最小负载算法相比较,该文算法的解的质量更好.该文的研究结果对于解决宽带综合业务数字网(B-ISDN)及其它工程系统中大量出现的复杂优化问题具有重要的理论价值和广阔的应用前景.
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