基于链接分析的网络信息行为研究——以安徽省属企业网站为例

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第31次中国互联网络发展状况统计报告显示,截至2012年12月底,中国域名总数为1341万个,其中.com域名数量483万,占域名总数36.0%;.CN的域名数量751万,占域名总数的56.0%;网民规模达到5.64亿,较2011年底增加5090万人,互联网普及率为42.1%。随着因特网和电子商务的迅速发展,一方面,越来越多的企业在信息化过程中,通过建设企业网站,拥有自己的域名,树立企业形象、关注行业动态、发布产品资讯、开展网络营销、收集用户反馈、增强客户服务。另一方面,网民浏览企业网站的行为也在不断发生变化,呈现出许多新的特征,如媒介性、社会性、策略性戏剧性、习惯性、消费属性等。深入研究企业网络信息行为,有利于直接捕捉企业网站的显性信息需求,并间接推断和挖掘其隐性需求,帮助网络信息服务系统克服自身建设中的盲目性,增强网络信息管理与服务的主动性和针对性,提高用户满意度,从而促进网络信息服务系统的不断完善。   本文主要利用链接分析测度安徽省属企业网站相关指标信息,发掘网站链接指标和企业经营信息之间的关系,包括企业网站链接指标之间的相关性、企业信息指标与企业网站链接指标之间的相关性等。通过因子分析等多元统计分析提取网站核心影响因子,对目标网站影响影子进行聚类,发现影响省属企业网站较大的因素。   通过对网站(网页)链接类型、数量和链接信息内容的分析,挖掘企业网络信息行为相关信息,为网络信息行为研究方法提供参考。同时,观察企业级用户浏览轨迹,了解浏览偏好,发觉用户信息行为特点,丰富网站的信息服务内容,提高网站信息服务的针对性和水平。根据不同的链接类型和动机,优化网站版块设计,完善网络架构,提升浏览者的使用效果。对网站(网页)链接类型、数量和信息内容的分析,挖掘有用的商业信息,有利于相关企业之间信息共享,合作交流。
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