多径现象是指发射信号通过多条路径到达接收端,它常见于雷达、声纳和无线通信应用中。大多数雷达系统是根据视距(LOS)设计的,没有考虑多径的影响,因此多径会降低雷达分辨率、参数估计精度从而影响雷达的性能。这使得人们开始研究克服视距限制的雷达算法和架构。本文研究一种基于时间反转(TR)的技术,它能使探测波形自动适应多径信道的散射特性,有效克服多径带来的不利因素。　　本文首先研究了在多径环境下基于TR的单输入单输出(SISO)雷达对静止或缓慢移动目标的距离估计算法,接着将TR技术应用到多输入多输出(MIMO)雷达,研究了定目标到达方向(DOA)的估计算法,最后进一步扩展到TR/MIMO雷达动目标角度–多普勒估计。采用克拉美罗界(CRB)来衡量上述算法的性能,论文比较了基于TR的定位算法和与之对应的传统定位算法的CRB。结果表明,基于TR的定位算法有着更高的估计精度和更小的估计误差。接着,我们通过蒙特卡罗模拟实验验证了基于TR的定位算法相对于传统定位算法有着更好的性能。TR/MIMO结构为信号处理提供了一种能够使发射波形自动适应多径环境从而提高定位算法性能的,新的自适应技术。