【摘 要】
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该文利用电力系统自身的对称性和相似性的结构属性,以关联测量非线性模型为依据,对非线性预测控制理论及其与模糊逻辑、模糊神经网络控制相结合在电力系统中的应用进行了系统
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该文利用电力系统自身的对称性和相似性的结构属性,以关联测量非线性模型为依据,对非线性预测控制理论及其与模糊逻辑、模糊神经网络控制相结合在电力系统中的应用进行了系统的研究,提出了适应电力系统特点的且有关联测量的结构全息预测控制规律的设计方法,使电力系统实现了结构全息分散控制,这种控制能从理论上同时改善电力系统的功角稳定性和发电机端电压的动态特性,从而有效的解决了电力系统控制中所存在的难题,为电力系统的分层控制、局部稳定和全局稳定之间的协调控制提供了一个很好的控制方法.文中所得大量仿真结果充分显示了电力系统本身的对称与相似结构和连续非线性预测控制理论给电力系统控制所带来的独特优越性,同时也表明理论分析与电力系统计算机仿真结果的一致性.
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