本论文以电力市场环境下的火电厂为研究对象，对发电厂内机组间负荷的优化分配以及机组的优化组合两个方面的问题进行了分析研究。在发电工艺的基础上，建立了某火电厂的负荷分配数学模型。在标准免疫算法的基础上，论文提出了抗体基因编码采用混合编码及初始种群采用抗体组概念的改进免疫算法。在此改进算法的基础上，将标准免疫算法的固定变异概率和交叉概率改为按照内分泌激素分泌规律进行设计的自适应交叉概率和变异概率，提出了新方法——基于内分泌调节机制的免疫算法。经过仿真结果验证，该算法具有优越性。将该算法应用于某火电厂的九台机组组合优化，优化后的结果与该厂2006年5月31目的机组负荷记录所计算出的总煤耗量的相比较，结果表明，基于内分泌调节机制的免疫算法达到了节约燃料、提高机组运行效益的目的，能有效的解决本文提出的机组组合模型的求解问题。表明了该算法在电力系统负荷优化调度研究中的应用价值。