本文的主要工作围绕着如何提高红外图像边缘检测的性能而展开。在分析了红外图像所具有的低信噪比、低对比度以及边缘模糊等特点的基础上，提出了侧抑网络和Canny算子相结合的红外图像边缘检测方法。 详细分析了侧抑制网络的原理，结合红外图像的特点，在对含噪图像进行处理时，引入突变点的可能性度量因子，使侧抑制网络在突出边缘的同时，有效地抑制噪声，提高了侧抑网络的抗噪性能。检测过程中，在Canny算子的基础上，提出了基于尺度相乘的算法，应用两个不同尺度响应的乘积作为检测过程中的一个输出，从而提高了边缘检测的信噪比，使边缘检测性能得以提升。最后，在阈值选取时摒弃了传统的直方图阈值选取法，采用自动阈值法并在提取边缘点时对图像做分块处理。实验结果表明，采用改进的边缘检测算法具有良好的性能。