【摘 要】
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随着制造技术的进步,大批量刚性生产越来越不能适应顾客对产品的需求,因此,小批量生产越来越占有重要地位.而有关小批量生产的质量保证问题,由于许多局限因素的限制,一直没有
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随着制造技术的进步,大批量刚性生产越来越不能适应顾客对产品的需求,因此,小批量生产越来越占有重要地位.而有关小批量生产的质量保证问题,由于许多局限因素的限制,一直没有得到广泛的开展.最近兴起的GSPQC技术比较成功的解决了这一问题,然而由于该方面的研究才刚刚开始开展,有许多问题有待解决,该文就此展开研究.首先,该文简要的介绍了GSPQC技术的基本原理.其次,对电机厂大轴加工机床的加工状况进行了调研,找出了质量变异的主要原因,划分出了与实际基本相符的工序接,对已有的工序族的评价方法进行了补充,使工序族理论更加完善.最后,对已有的建模方法进行分析,确定应用"黑箱"的方法建模,通过分析比较通过应用神经网络来建立电机厂大轴加工机床输入和输出之间的模型.通过这一模型预测加工的质量,进而证明了工序族划分的合理性和正确性.该文的最后一章是质量信息系统的初步研究,采用IDEF0、IDEF1X、DFD等工具进行开发.充分考虑了电机厂质量信息方面现在的问题,通过系统的开发使这些问题得到解决.
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