Hoffman (2006)采用家族相似性结构的类别学习研究发现,多维度条件下的分类学习不仅不比少维度条件下的分类学习慢,而且被试能够学习到更多的类别特征,实验证明了“类别维度效应”的存在。Hoffman的研究与已有研究存在着较大矛盾,Shepard发现,在人工类别中增加几个维度,便会给被试的学习造成很大的困难。Hoffman的研究揭示了维度数量对类别学习影响的新特点,对现有的分类理论和模型提出了挑战,具有重要意义。但究竟是什么原因导致了这个结果?这个结果是否具有普遍性?我们将在本实验中探讨这些问题。前人研究发现,类别维度是影响类别学习的一个重要因素；而类别特征是类别维度的主要表现形式,因此我们预计类别维度中类别特征的变化将会影响类别学习的结果。本研究的类别特征存在三种变化：第一,刺激特征与类别原型特征的相似性的变化；第二,刺激特征分布的变化；第三,刺激特征性质(人工特征、自然特征)的变化。本研究在Hoffman (2006)研究的基础上进行,包括三个实验,每个实验又分别由两部分组成。第一部分都要验证维度效应是否存在,第二部分探究刺激特征变化对维度效应的影响。实验一,探究刺激特征与原型特征相似性的变化对维度效应的影响。实验二,探究刺激特征的不平衡分布对维度效应的影响。实验三,探究自然类别中维度效应的变化趋势。三个实验都以学习正确率、单特征测试正确率、学习到的维度数为因变量指标,考察了维度效应的影响因素。本研究得出了以下结论：(1)在刺激特征与原型特征4/5相似性的条件下,实验结果发现了维度效应的存在。而在刺激特征与原型特征3/5相似性的条件中,并没有发现维度效应。因此,刺激特征与原型的相似性是影响维度效应发生的一个因素。(2)保持新项目中刺激特征与原型特征的相似性相同,而例外特征在刺激间的分布不均衡的条件下,结果同样发现了类别学习的维度效应。这说明例外特征分布的变化并不会影响维度效应的发生,即例外特征的分布不是维度效应的影响因素。(3)在自然类别学习中,也发现了维度效应的存在。而且自然类别学习的效果高于同等条件下实验室类别学习的结果。说明,多维度类别学习是更符合自然类别学习。维度效应符合自然类别学习的规律。总之,本研究的三个实验,证明Hoffman所发现的维度效应并不是普遍存在的,它只是在新的刺激特征与原型的刺激特征达到一定相似度的情况下才会发生。维度效应符合人们对自然类别的学习,所以具有现实意义。