混沌现象是20世纪科学史上最重要的发现之一，与相对论、量子力学一起成为20世纪物理学的三次重大革命。混沌控制是研究混沌现象的一个重要的领域，它在混沌应用中起着至关重要的作用。本文研究了阻尼单摆系统、具有外部周期信号的细胞神经网络系统和一类Mathieu方程的混沌现象，对系统进行了混沌控制。　　目前混沌控制的方法主要包括两大类：反馈控制和非反馈控制。本文采用了随机相位控制方法，此方法是非反馈控制法的一种，通过在混沌方程加上一个随机相位来实现混沌系统的控制。这里采用高斯白噪声作为系统的随机相位。通过数值仿真可以发现，当高斯白噪声的强度大于某一临界值时，系统可以被控制成非混沌系统。本文采用最大Lyapunov指数作为判定系统是否混沌的指标。通过平均最大Lyapunov指数的变化，我们可以看出混沌系统是否被控制。其中，平均最大Lyapunov指数是根据Khasminskii球面坐标变换方法计算得到。除此之外，做出系统的相图、庞加莱截面和时间遍历图来验证所得结果。　　由于本文所控制的三个方程在工程中有广泛的应用，因此，文章所得结果不但具有理论意义，而且有着重要的工程实用价值。