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本论文提出了一种新的脱机手写汉字识别方法。该方法是一种基于二维Markov模型(2DHMM)和EM算法的统计学识别方法。所提出的2DHMM是一种全向连接的HMM模型(Markov随机场)，并且通过对2DHMM结构的两种假设，大大简化了其参数估计和最大似然概率计算的运算复杂度。另外，本文论述了EM算法，并将以其为基础的图像分类技术引入到汉字识别中，使得识别正确率大大提高。通过实验，该算法的识别正确率可达92.5％，并且具有较强的复杂字型识别能力。