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利用模态参数进行结构破损诊断是国内外研究的热点和难点。本文提出了基于改进型BP神经网络进行结构破损诊断的方法。BP网络由于具有强大的映射能力、容错性和鲁棒性等优点，非常适合解决破损诊断这类反问题。但随着研究的深入，BP网络在应用中遇到了两个主要问题：(1)难以确定网络结构和初始值；(2)易陷入局部最小解。 针对BP网络的不足，本文提出了一种基于遗传算法(GA)-BP网络的混合技术进行结构破损诊断的方法。该方法采用实数编码的遗传算法优化BP网络的结构及初始参数，从而提高了网