本论文主要研究了非参数密度核估计的窗宽选择问题。在对Bootstrap方法和密度核估计的国内外研究现状进行深入分析后，针对密度核估计的窗宽选择和Bootstrap方法加以研究。 首先，用极小化均方误差(MSE)法给出非对称核函数的最优窗宽表达式，基于ICI法则建立了一种求窗宽的新方法-ICI窗宽选择法，并给出求窗宽的ICI程序。通过举例，定性地模拟了在非对称核函数下该方法的可行性。 其次，介绍了三种条件密度核估计的窗宽选择法。假定条件密度是正态的，边缘密度分别是均匀的和正态的情形下，利用参数窗宽选择法具体给出了计算窗宽的表达式，又举例说明了该方法的简便易行。再结合回归模型介绍了Bootstrap窗宽选择法和基于回归的窗宽选择法。这三种窗宽选择法都是在极小化加权积分均方误差的基础上给出的，经过分析它们各自的特点，给出了一种综合窗宽选择法。 最后，基于密度估计介绍了Bootstrap方法。文中指出样本容量小时要慎用这一方法，并结合具体的例子来分析小样本下Bootstrap方法应用的误区之所在。