基于SOAR认知模型的辅助诊断系统研究

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中医理论和辨证论治的临证经验,是通过传承、实践和创新而形成的具有特色的知识体系。尤其是名老中医其独特的学术思想、辨证经验、治疗方法,疗效大都会优于同行的一般水平,所以对名老中医思想的研究是重中之重。SOAR认知模型是一个通用的问题求解程序,较之其它模型,SOAR模型与人类认知系统更加接近。并且它与中医专家的分步诊断过程有很大相似之处,符合中医认知机理。基于此,本文提出了一种新的基于SOAR的中医专家系统设计方案。   本文首先进行SOAR认知模型本身认知过程和认知规律的研究,然后从中医理论出发,以名老中医临床辨证、诊断、治则、遣方用药诊治过程中的各类知识为基础,仿真模拟出基于SOAR的中医辅助诊断系统。其难点就在于中医思维相当复杂,需要进行大量的细化工作,才能将各类知识合理组织起来,使其适合于SOAR模型。本文主要解决的问题主要有以下三个:⑴工作记忆的设计:本文将工作记忆里的内容抽象为三元组的形式,用于存储推理过程中的中间结果和数据。⑵程序性记忆的设计:程序记忆里的知识以规则的形式进行知识表示。文中首先研究了如何按中医思维对大量的规则进行有序组织,在此基础上使用Rete算法进行规则匹配。⑶情景记忆的设计:情景记忆里的知识用案例的形式进行知识表示,本文讨论了如何对案例进行索引,用XML存储的案例结构是怎样的,以及如何使用最近相邻方法进行案例匹配。本文给出了完整的系统设计方案及结果展示。文中各类记忆的设计方案不仅限于中医领域,希望在其他领域也有好的应用前景。
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