近年来,随着网络技术的普及和信息化程度的提高,越来越多的信息资源被运用到各种领域。但是这些信息资源缺乏统一的描述方式,计算机不能准确理解这些信息,导致了用户也很难准确查找到所需资源。如何描述网络资源,使其更易被利用成为计算机信息资源管理中面临的新挑战。基于这种背景,语义Web被提了出来。在语义Web中,计算机可以“理解”网络资源中的信息,所以它的应用得到了学者的广泛关注,而语义Web中的电子商务是重要的研究方向。查询信息是电子商务应用过程的一个重要方面,普通查询技术的查询结果往往不能满足用户的要求,甚至返回“空结果”。本文研究偏好查询可有效解决这一问题,主要内容包括：(1)介绍语义Web查询语言SPARQL的语法、语义及使用规范,及RDF数据模型和RDF数据集等概念。(2)研究偏好查询与SPARQL的结合。首先,引入偏好SQL查询语言,接着介绍偏好SPARQL,将偏好查询融入到了SPARQL语言中。(3)将语义相似度引入偏好SPARQL中,提出扩展的偏好SPARQL查询语言,并用颜色本体概念作为实例进行了详细研究。(4)最后,本文引入服装领域电子商务作为实例,用RDF数据关系表和RDF数据集进行描述,分别用偏好SQL和偏好SPARQL进行了查询。通过对比分析,表明偏好SQL是针对数据库关系表进行的查询,而偏好SPARQL则是针对RDF数据集进行的查询,两种偏好查询都可以解决普通查询遇到的空结果的问题。理论与实践的结合表明,本课题所提出的偏好SPARQL在电子商务中的应用是先进的、可行的。