随着数字作品版权保护的重要性发展,数字指纹技术起着非常重要的作用。文中主要使用基于分数阶混沌动力系统的数字指纹技术,对数字图像和视频实现数字指纹的嵌入和跟踪从而达到版权保护的目的。首先,选择分数阶Lorenz动力系统,通过初值生成算法(用户也可根据自己的需要提出适合的算法即可)为每个用户生成初值,由于混沌对初值极具敏感性,所以生成的分数阶混沌序列是唯一的。相对于数字视频等多媒体,图像的数据信息量相对较少,所以选择基于分数阶混沌的简单数字指纹嵌入算法,就能很好地保证用户指纹的唯一性和安全性；但对于数据信息量丰富的视频来说,为了增加用户数目,在保证指纹不可见性前提下,指纹长度可以扩展,需对由分数阶混沌系统生成的二进制指纹序列进一步编码,参考已有二进制编码算法,提出基于分数阶混沌的二进制编码算法,此算法适用于信息量较大的数字产品,抗合谋攻击效果好。相对于整数阶混沌,分数阶混沌的随机性更强,空间更大,解决了用户过多时无法进行数字产品版权保护的问题,而且发行商无需存储大量的用户信息,只需存储分数阶混沌的初值或者用户名信息即可,大大减少了数据库使用空间,而且检索和维护起来更方便。另外,本文对于指纹载体图像,提出使用分数阶小波变换处理。分数阶小波变换使得加密空间更大,安全性也得到了提高；而对于指纹视频载体,选择使用DEMD方法和ICA分析得到独立分量帧图像,此方案具有较好的不可见性和鲁棒性。最后,通过实验验证,基于分数阶混沌系统的数字指纹技术不仅保密性好,安全性更高,而且能很好地抵抗合谋攻击。