近年以来，随着互联网+的提出，为了充分发挥互联网在生产要素配置的优化和集成作用，越来越多的互联网技术被应用到传统领域。虚拟化技术作为互联网云计算领域的重要分支，也被应用到传统的能源领域，为电网应用带来透明化、隔离性以及统一管理的优势。在电网实际环境下，应用占用资源大，应用内部和应用之间通信频繁，在虚拟机调度时需要充分考虑这些因素，同时在虚拟机发生异常时，需要有高效透明的数据备份机制保证虚拟机的容错恢复。　　目前虚拟机主要利用资源预测、服务质量保证，网络拓扑热点或者系统的整体负载情况等某一种外部因素来调度，很少考虑应用间关联关系，而在批量调度虚拟机时，现有的方法多迭代使用单机调度算法，在单机调度计算复杂时，调度时间开销很大。同时在虚拟机容错时，现有的数据同步方法主要采用内存预拷贝，粒度大，代价高，不适用现有的电网应用的使用内存量大，核心数据变化小，存在大量中间类型数据的特点。综上所示，面向电网应用的虚拟机调度与容错研究需要解决以下三个问题:(1)针对单虚拟机调度，如何满足电网应用在虚拟机上运行的需求，从而提高应用运行的性能。(2)针对多虚拟机批量调度，如何快速有效的部署虚拟机，减少部署过程的选择开销。(3)针对虚拟机容错中的数据同步方式，如何满足电网应用的高效透明的数据同步需求。　　针对以上问题，本文分析现有的虚拟机调度机制，结合电网应用的特点，设计和实现了面向电网应用的虚拟机调度与容错机制，并在国家电网真实环境下验证了系统的有效性。本文的研究内容如下:　　(1)提出了一种面向电网应用的单虚拟机的调度机制。针对电网应用运行的需求，提出应用配额限制，保证极限资源情况下应用稳定运行，并缩小后续计算的范围，降低计算的复杂度。针对应用间相互关联和电网应用容灾需求，提出应用关联检测方式，通过计算虚拟机之间的通信代价和容灾距离，并利用负载代价修正虚拟机的部署策略，避免系统资源的分配比例失调，保证系统运行的稳定。　　(2)提出一种面向电网应用的多虚拟机批量调度机制。首先针对虚拟机批量调度时镜像的复制需求，根据虚拟机的通信代价聚类虚拟机，形成可供选择的虚拟机群。然后以虚拟机群的中心点为起点，通过概率的方式依次选取安装路径，并对本次选取的虚拟机更新其概率，经过若干次迭代，选择最优的虚拟机部署。该机制能尽可能的减少选择时间，保证选择相对最优的虚拟机。　　(3)提出了一种高效的、多优先级同步的虚拟机核心数据同步机制，满足虚拟机容错的需求。通过构建虚拟机的同步目录结构，对应用的核心数据去重，减少了网络中数据的传输量，并能在虚拟机异常时，快速恢复数据。通过建立多优先级队列的数学模型，优先同步最重要的数据。为了减少非必要的数据的同步，在优先级队列的基础上加入自适应优先级调整的方式，对中间型文件延迟同步，对临时文件不同步，减少了不必要的同步。　　(4)设计并实现了虚拟机管理系统，该系统实现了面向电网平台的调度与容错机制，并在实际使用和本文实验中证明方法切实可行。