基于模糊聚类分析的电力线路巡检管理系统及缺陷对应机制研究

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电力是国家的支柱能源,也是国家的经济命脉,而电力系统的安全性和稳定性不仅与国家安全密切相关,而且关系到国家的经济发展。电力需要靠电力线路来传输,然而电力线路所跨地域是非常广的,并且电力线路都是架在野外自然环境中,经常受到高温、冰冻、大风、雨雪等恶劣天气的影响,特别容易出现故障。目前存在的一些电力企业所设计电力线路巡检方案在技术上和管理上仍然存在不足,不能够及时准确地反映电力系统中电力线路设备是否处于稳定安全运行状态。所以,研究和开发一种高效、智能、符合电力线路巡检发展趋势和要求的电力线路巡检管理系统迫在眉睫。  本文将visual studio2010软件作为电力线路巡检管理系统的开发平台,SQL Server2005作为数据库技术的开发平台,利用手持终端机通过3G无线通信技术上传巡检信息和下载巡检任务,利用现代Internet网络技术作为用户的浏览巡检信息介质,并引入模糊聚类分析方法,对电力线路巡检管理系统进行研究和总体设计,为及时处理缺陷,对缺陷的对应机制进行了研究,并详细设计了缺陷管理子系统。整个电力线路巡检管理系统实现了巡检信息的无线实时传输,对电力线路进行了科学的分类,进一步提高了巡检工作的智能化水平。  本文首先对国内外电力巡检领域的发展情况进行了介绍。然后介绍系统开发所用到的相关信息技术、开发平台以及简要介绍了Browser/Serve软件结构模型,并对系统后台数据库进行了设计。其次,介绍电力线路巡检管理系统的基本原则、系统目标和结构,总体流程分析以及功能结构,也对主要功能模块进行了详细说明,采用基于.NET框架的三层Browser/Serve体系结构对系统进行总体设计,并详细设计了缺陷管理子系统,以达到及时发现缺陷并消除缺陷、保证电力系统安全稳定运行的目标。最后,重点引入模糊聚类分析方法,提出以模糊聚类分析为基础的电力线路巡检策略。针对影响电力线路的几项突出因素建立电力线路巡检模型,根据样本数据的特性对其进行量化、模糊处理以及聚类分析。实验仿真结果显示,经过模糊聚类分析,能对不同的电力线路进行科学分类,利于巡检管理人员做出正确的决策,一定程度上提高了电力线路巡检管理系统的智能化水平。
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