论文部分内容阅读
当前全球能源供应形势紧张，石油和天然气资源的勘探和开发日益成为影响国计民生的重要战略内容。随着油气勘探的不断深入，陆上剩余油气田的地质条件趋于复杂，勘探难度不断增加，传统油气勘探手段面临着严峻挑战。
遥感技术作为一种油气勘探新技术，能够快速、动态、大面积地获取地表油气异常信息。20世纪90年代以后发展起来的高光谱遥感技术，有效地结合了地表物质空间维和光谱维信息，对地物的识别能力大大提高，使得精确提取地表油气信息、预测油气靶区成为可能，也为油气资源领域的遥感应用带来了新的发展契机。本研究以Hyperion星载高光谱遥感影像、样品化探数据、野外实测光谱为数据源，以柴达木盆地东部三湖地区为典型研究区，尝试分析地表油气化探异常模式及其与高光谱遥感的联系，并试图建立直接估算土壤吸附烃类含量和精确识别烃蚀变矿物组分的高光谱遥感油气信息综合提取模式。在此研究目标的指引下，本文的研究内容主要包括：
首先，本文系统地分析了野外实测光谱、Hyperion影像图谱的油气信息特征响应，并在分析样品酸解烃和矿物成分化探数据的基础上，确定了研究区综合化探异常模式为：烃指标弱环状异常、粘土和碳酸盐矿物富集于气田内。由此判定，与油气烃类微渗漏相关的高光谱遥感油气勘探的指示标志为：酸解烃高值异常、粘土和碳酸盐矿物组合高含量异常。
在此基础上，从精确探测油气微渗漏烃类物质及其导致的矿物蚀变异常这两方面来建立油气信息综合提取模式。一方面，通过分析各种光谱特征变量和样品酸解烃总含量之间的相关性，用单变量回归模型和逐步回归分析技术探索酸解烃总含量的最佳预测模型并应用在Hyperion影像上，直接对土壤吸附烃类的含量进行了空间分布制图。另一方面，在分析研究区矿物组分的含量及光谱特征、Hyperion传感器性噪比的基础上，将影像端元光谱认为是以伊利石、碳酸盐、岩盐为代表的三种主要矿物光谱的线性混合，采用光谱线性拟合与光谱匹配相结合的分析方法有效确定了端元光谱对应的矿物含量及其混合形式，并用SAM和LSU方法对175个波段和59个重采样波段的Hyperion影像进行烃蚀变矿物的比较识别，得到了与已知气田分布一致性最好的烃蚀变矿物组分分布图。
最后，综合验证了该模式提取的土壤吸附烃类和烃蚀变矿物在涩北2号气田区、驼峰山背斜构造区域分别呈现的环中项晕、条带状反环形异常分布组合模式，并对其油气藏指示意义进行了解释和评价。