水资源的时空分配不均、水资源的污染和浪费、城市化和社会经济迅猛发展，导致了城市水资源供需矛盾日益突出。为了实现水资源的可持续利用和社会经济的可持续发展，在建立蓄水工程和引水工程的同时，必须实现各水源的联合调度和分配，使有限的水资源量价值最大化。本文以此为题，对城市的供水水源系统优化调度进行了探讨和研究。 本文在总结了国内外中长期入库径流预测方法的基础上，将小波变换和周期均值叠加耦合成小波周期分析模型，为了了解其合理性和准确性，以深圳市铁岗水库为例，同时应用小波周期分析，周期均值叠加和自回归模型三种方法进行月均径流预测，结果表明小波周期分析方法精度稍高，说明了小波周期分析不仅发挥了小波变换对时间序列分析能力强的特点，而且也充分利用了周期分析好的优势。 分析了不同需水预测的影响因素以及对应不同预测方法比较。对于农业需水预测，综合分析法在一定意义上等效于以灌溉面积为自变量的一元回归，灌溉定额相当于回归系数。综合分析法工作量小，而且具有通用性。为了使趋势法具有更加广泛的实用性，将趋势法与分块预测综合起来的综合预测模型更加适用于实际的工业和生活需水预测。 对近年来国内外水库优化调度进行了简单的综述。以深圳供水水源系统为背景建立模型，系统模型采用大系统递阶分解协调技术、结合动态规划方法进行求解，对于不同的子系统采用不同的求解方法，既能提高效率，又能保证计算精度。本文对不同东部引水过程进行模拟分析，并推荐了东部引水过程分配，对工程运行提供了有价值的成果。通过不同典型年的模拟计算，指出了过水能力，检修期调蓄能力等对供需平衡的影响，对系统的进一步完善提供了有益的建议。本文还采用长系列法进行优化调度，仔细考虑当地水资源的不同空间组合，较好地表达了保证率的概念，比以往用降雨量频率作为保证率的处理方法，概念更准确，成果更可靠。