【摘 要】
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该文给出了在分形图像压缩中可以得到好分划的一种新方法,通过这种方法,我们可以得到一个子块数目达到我们要求,而失真度又可以接受的图像分划.我们采用合并法去寻找好的图像
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该文给出了在分形图像压缩中可以得到好分划的一种新方法,通过这种方法,我们可以得到一个子块数目达到我们要求,而失真度又可以接受的图像分划.我们采用合并法去寻找好的图像分划.图像首先被分割为小的图像块,这里,称为原子块,而子块通过不断合并相邻原子块得到,每一次合并都是选择一个合并后误差增长最小的原子块进行合并.当合并结束后,我们得到图像的最终分划,这种分划的最大特点在于它的不规则性,而这种不规则性正好可以实现对原始图像的很好逼近,从而实现较高的压缩比和较低的失真率.通过这种方法,我们得到相对于传统分划方法好得多的压缩比—失真率曲线.
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