随着大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等技术的迅速发展，市场环境多变且充满不确定性和复杂性，新模式和新应用层出不穷。市场竞争不再是企业个体之间的竞争，已发展为企业供应链之间的竞争，同时全球化带来的资源和环境的变化，也给供应链竞争带来不少压力。谁不参与竞争，将会很快被市场淘汰。市场中客户仍然是制造业竞争环境中的主宰，制造能力和客户期望导致速度和品种方面的压力越来越大，客户要求更为个性化的产品以及更快的生产速度。产生这种情况的原因一部分是客户预期的产品生命周期越来越短，另一部分是客户希望能够得到个性化的服务。快交付、高质量、低成本是制造企业始终追求的目标，本文正是基于此目标，以Q公司为例，研究生产计划的优化方式。
　　在Q公司维持目前MRP架构不变前提下，以TOC理论为指导原则，结合精益生产的思想，分析了Q公司生产计划主要存在的问题，一是其生产计划达成率不高，影响到客户的交付达成率。二是生产计划缺乏平准化，导致公司库存水位居高不下。三是关键资源分配不合理，关键资源上的损失将是整个系统的损失。
　　针对这些主要问题，深入分析了其原因，一是生产中物料不齐套，生产环节繁多，在有限资源条件下，上下游要保持一致，下游要什么，上游就生产什么。二是制造部门作业流程不畅，前一个工序的有效产出影响下一个工序的投入。三是未能充分识别生产系统中的限制因素，也未能有效利用生产计划系统中的瓶颈资源，最后用管理科学的方法分析了生产投料决策的拟定不科学和生产投料控制管理不到位，也是生产计划达成率不高和平准化程度不高的原因。生产计划人员要综合考量各种因素来制定生产计划，即在正确的时间正确的地点来生产合适的产品，以最大化满足客户需求。
　　针对Q公司存在的问题，从三个方面提出了优化方案。首先建立整数规划模型，制定年度生产计划，便于人力物力资源整合，解出最优的年度生产计划，实现利润最大化的目标。其次是建立动态规划模型，制定和优化月度生产计划，当需求发生变化时，如插单或订单减少，及时调整生产计划，体现生产计划的柔性。然后从源头需求计划进行改善，运用延迟理论更新BOM架构，先把模块化或中性化的产品生产出来，把个}生化需求部分延迟到收到订单后再配置:同时物料计划中瓶颈资源提前预警机制的建立，以保证物料及时供给。
　　在生产计划优化方案实施中，需要组织、系统和流程支撑，特别是在供应链环境下，公司要有一个大的供应链组织进行协同规划;信息化系统的建立和完善，为生产计划提供更多和更完整的数据;流程上围绕生产计划从精准预测、采购管理和质量管理进行了简要阐述。优化方案的实施可通过客户交付达成率或生产计划达成率来衡量，库存周转率是另外一个衡量指标。
　　本文在论证过程中使用了理论分析法、案例分析法和定性与定量相结合的分析方法，运用MBA阶段所学知识，提出生产计划优化方法，正是体现了公司细致管理的要求。