基于线源模型的交通大气污染研究——以太原市为例

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近年来我国城市机动车保有量高速增长,机动车排气污染已经成为我国一些大城市大气污染的主要来源。太原市机动车保有量也在逐年急增,由于机动车的污染控制技术发展相对滞后,太原市的大气污染由以前的煤烟型污染向混合型污染转变。机动车排放污染物在街道内的扩散过程是一个复杂的过程,受很多因素的影响,主要包括排放源强、气象因素和地形条件等因素。  本文收集太原市机动车的保有量及车型、车况等构成的实际情况,采用美国mobile6模型计算得到太原市各车型测试工况下的平均排放因子。根据太原市街道的几何特征和城市的气象特征,以OSPM、CALINE4、十字路口模式分别对污染物在街道中的扩散进行模拟,分析实际道路排放率的影响因素。同时,在太原市选取的典型干道进行不同季节和不同时段的实地监测,比较两种模式的计算结界和实测值之间的差异,进行参数调整,使修正后的模式更符合太原市的实际情况。在GIS平台上,对太原市主要道路进行数字化,属性数据库包含的要素有:道路编号、路名、长度、宽度、面积等;对道路两侧建筑物进行数字化,建立建筑物数据库图层,属性值要求包含要素:建筑物名称、性质等。将污染浓度作为属性值,绘制污染扩散的缓冲区图,以灰度级表示污染程度,每种污染特征值指标分别作为一层,分析现有状况下交通污染对人们健康的危害程度。  研究结果表明:  1)从太原市机动车构成现状及排放因子研究可知:太原市机动车对太原市大气污染分担率较高,基本上已经成为太原市大气污染的主要构成;太原市轿车数量较多,运营频率高、载客负荷大,其排放因子很大,是机动车污染的主要贡献者;公交车是太原另一主要的排气污染源,其出行率高,排放因子的劣化率较高,其实际的排气污染分担率应大于预测值;大中型客车在排气污染中占有一定份额。  2)太原市的机动车污染的时空分布特征是:从季节变化来看,冬季污染物浓度要比夏季的污染物浓度偏高;从时段分布来看,一天之中,早晨和傍晚的时候污染物浓度偏高,在早上的时候是最高的;从道路分布来看,快速道的污染物浓度要高于普通道;从高度分布来看,随着垂直高度的升高污染物浓度呈下降趋势。  3)气象因素和地形条件对街道内机动车排放污染物扩散的影响是:风速和街道的高宽比对街道内污染物扩散影响较显著。风速大有利于污染物的扩散稀释。街道高宽比可以影响街道内的风速和气流流场,对污染物扩散影响较大。风向对污染物扩散的影响主要是通过改变街道内的流场来实现的,实验发现风向对污染扩散影响并不非常显著。温度和大气稳定度以及街道两边建筑物的齐整程度对太原市街道内污染扩散也有一定的影响,但不显著。  4)对太原市机动车扩散模式的研究表明,经过修正调整后,OSPM、CALINE4、十字路口模式在生成适合太原的输入文件后都能对街道内机动车排放污染扩散进行较好的模拟。OSPM应用于太原市主要修改的参数是风速经验转换系数与风洞试验常数。  5)结合太原市自然环境、经济社会发展的实际情况,本文提出预防机动车污染的对策建议。
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