【摘 要】
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该文研究了有限元计算与模态试验相结合的车辆结构动态分析方法的核心问题--计算模型与试验模型的相关性问题.首先在分析了基于模态正交性的MAC模态相关分析方法的基础上,以
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该文研究了有限元计算与模态试验相结合的车辆结构动态分析方法的核心问题--计算模型与试验模型的相关性问题.首先在分析了基于模态正交性的MAC模态相关分析方法的基础上,以一种新的观点,提出了另外一种模态相关分析方法.该文提出了解决模态总体相关组合优化问题的遗传算法,实现了试验模态与计算模态组合配对的遗传基因编码和遗传迭代方法,为将模态相关分析方法应用于大型复杂结构的动态分析,提供了一种新途径,使模态相关分析研究领域从对相关矩阵计算方法的研究深入到模态匹配方法的研究.另外通过对遗传算法的内在并行搜索机制的分析研究,说明了遗传算法能够解决解算时间呈指数膨胀的问题,提出通过对比动力响应来分析计算模型与试验模型的整体相关性的定量方法,基于0-1时间序列,对试验与计算响应相关分析方法进行了探索性研究,为提高动态分析的可靠性给出一种补充方法.建立了计算机辅助模态相关分析系统的雏形,分别以车辆中普遍采用的典型结构--悬臂梁和薄壁圆筒结构,对基于泛函空间的模态相关分析理论、模态总体相关分析的遗传算法和试验与计算响应相关分析方法,进行了实例检验,检验结果表明这些理论和方法是正确的.
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