多属性方案优选是多准则决策问题中的多属性决策分支问题，多属性决策被很多学者推广到经济管理领域、方案评估与优选领域、可持续发展优劣排序和技术经济综合评价等领域。虽然多属性决策理论在不断丰富，然而现实决策中单方法决策受到信息模糊环境的影响，甚至导致决策失败，因此，集成方法建模的研究对于解决实际问题具有重要的意义。　　 本文主要研究多属性决策中方法的集成，文章分别阐述了多属性决策中权重确定方法集成与方案优选决策方法集成。　　 权重的确定在多属性决策中起着至关重要的作用，本文针对现行常用的主观赋权法和客观赋权法的优点和局限性，基于集成创新的思想提出了新的组合赋权法，即基于德尔菲层次分析法的主观权重赋值与熵值法客观权重赋值集成得到主客观组合赋权法，计算出更加合理可靠的综合权重值。　　 针对现实决策中往往会出现数据量小并且数据无规律性或者模糊数据的情形，本文系统分析了灰色系统中的灰关联度模型和方案优选排序中常用的理想点逼近法（TOPSIS 法）。探讨两者之间的优缺点，寻求方法间的切合点并提出了解决思路，根据集成思想创建了改进的TOPSIS 法模型，同时创新性的建立了可视化的基于TOPSIS 法集成建模评价系统，为多属性方案优选决策提供了更具可操作性的可靠模型。　　 最后文章以本人参与并完成的中石化西南分公司川西采输处委托的《川西气田低压低产气井采气工艺优选研究》项目为实例对基于改进TOPSIS 法的集成建模可视化操作系统进行实例分析。同时针对已有比较成熟的层次——模糊综合评价法作对比研究，验证了基于改进TOPSIS 法的集成建模可视化操作系统的可行性与优越性，保证了推荐开采工艺更具可信度。