烟草行业中,卷烟包装纸张相关参数的检测是烟草标准化的重要工作内容。其中,卷烟纸直接与消费者接触,其外观参数如罗纹强度、白度、均匀度等是影响卷烟质量和等级的重要指标。长期以来,罗纹强度的检测都由目测完成,人为误差大,无法作为有效的标准化指标。　　 本文从图像工程理论基础出发,研究如何使用数字图像处理、图像分析等方法识别和分析卷烟纸的罗纹并计算其强度。分别研究了纹理分析方法中统计法、结构法、频谱法的应用,并综合以上各种方法的特点提出了投影法来识别和分析罗纹。硬件设计方面,设计了适合本应用的环形低角度光源结构,并使用光学模拟软件验证了该光源的合理性,制作了LED光源及其驱动电路,选择了工业相机和工业镜头。软件设计方面,使用工业相机厂商提供的SDK开发包实现了卷烟纸图像的获取和图像的前处理,提供了数字图像处理接口,使用MATLAB和OpenCV实现了卷烟纸图像处理和罗纹分析算法,在Visual C++中完成了整个系统软件的编写。　　 使用所设计的检测系统和卷烟纸生产企业联合开展了多项实验,验证了本仪器的稳定性和准确性,并与国外同类仪器进行了对比,测得罗纹强度相关性极高。实验结果表明该检测方法合理有效,检测系统稳定可靠,能快速准确的检测出卷烟纸的罗纹强度。