随着生产技术的发展，批量化、流水化作业已成为绝大多数生产企业的生产方式。而这种生产方式对每道工序的设备稳定性要求较高，一台设备的故障往往会影响整条流水生产线的运行。因此，设备维护在现代企业中显得尤为重要。然而，现有设备维护策略大多是事后维修和预防性维护，存在着欠维修和过剩维修等问题，这都会对企业造成一定的损失。基于此，本文提出了一种基于状态监测的预见性维护策略，其能为合理安排设备维护提供科学依据，对提高企业生产效率和减少维护费用具有重要意义。　　首先，本文就制造业设备管理发展现状进行了综述，了解当前设备预见性维护的研究现状。在此基础上，以重庆潍柴设备管理为例，探讨了预见性维护相对于现有其它维护方式的优势，提出了在重庆潍柴推行预见性维护策略的管理支撑和技术支撑。　　其次，根据预见性维护及状态监测技术的基本理论，结合重庆潍柴的设备管理现状，研究了过程数据分析及现场状态监测两种状态监测方法的应用。过程数据分析方法以生产线设备的各种监测数据为基础，采取统计数据倒推演绎的方式，分析设备故障或趋势;现场状态监测采用振动监测及冲击脉冲法进行现场监测，分析设备的故障。　　然后，研究了重庆潍柴的设备管理现状，建立了符合重庆潍柴设备管理现状的设备预见性维护策略，并就预见性维护策略的具体应用进行研究。基于该预见性维护策略，开发了生产设备管理系统，对设备的基础信息及过程数据进行信息化管理;建立了生产线指标监控标准及过程数据分析工作流程;制定了现场状态监测工作的计划巡检范围、标准、监测频次及工作流程;再由状态监测得到的结果，分类制定、实施设备的预见性改善、预防措施。　　最后，结合重庆潍柴的设备运行情况，以实际工程中的3个实施预见性维护策略的设备故障诊断及改善实例，对该预见性维护策略在重庆潍柴的实施效果进行了验证。经论证，本文所建立的基于设备状态监测的预见性维护策略，符合重庆潍柴设备管理需要，提高了设备维修管理的效率，降低了企业经营成本，并具有广泛的推广性。