【摘 要】
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基于骨质疏松症的遗传相关基因构建复杂网络,总共构建4个网络。第一个网络是利用cytoscape软件和插件Agilent Literature search进行文本挖掘构建的。这个网络包含872个节点,
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基于骨质疏松症的遗传相关基因构建复杂网络,总共构建4个网络。第一个网络是利用cytoscape软件和插件Agilent Literature search进行文本挖掘构建的。这个网络包含872个节点,2149个边。第二,三,四个网络,是基于前一种挖掘出来的872基因名,在NCBI数据库中找出基因序列,搜索出833个基因序列,再利用组分向量方法得到的。应用组分向量的方法把基因序列的符号序列转化数值序列。由于基因序列的组成具有随机性,利用动力学语言模型去掉随机性。这样得到的数值序列,再应用关联系数得到邻接矩阵,在此基础上构建出对应不同字符串长度k的三个网络。在这四个网络中,节点度按照从大到小的顺序排列,比较前50个,发现重复的次数最多的两个基因btf3l1,nog与骨质疏松症密切相关。这两个基因已有文献报道。
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