基于数据融合的电容型设备预警研究

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随着经济的发展,人类的用电需求越来越大,电力系统的稳定运行显得至关重要。在变电站中,电容型设备占据40%-50%,远多于其他类型设备。因此,监测电容型设备的运行状态,区分正常设备和缺陷设备,提前预警,对整个电力系统的稳定运行具有重要意义。电力系统在运营期间,产生了大量的运营数据及检修记录,累积为历史数据。这些数据涵盖了电容型设备的各类信息,具有属性多的特点。如何有效地融合这些数据信息服务于电力系统的运营管理一直是重要问题。本文基于数据融合理论与方法研究与分析了中国南方电网公司电容型设备台账数据及检修
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