经典的EOQ经济订购批量模型研究的是单个企业的库存优化,它将制造商的生产－库存策略与销售商的订购－销售策略分开考虑,并且分别给出制造商与销售商的最优生产和订购策略。这种基于单个企业的局部优化,不能实现供应链各节点企业的整体优化,在供应链管理环境下,上游制造商和下游销售商应当通过运作集成以实现供应链各方的协同合作,以达到供应链库存总成本最小化的目标,因此近年来供应链制造商－销售商联合生产库存决策优化问题受到国际学术界的广泛关注。 既有的供应链联合生产库存决策优化模型大多是在静态环境下构建的,市场需求被假设为均匀的或平稳的,而在实际库存管理中,需求率是受各种因素的影响而不断变化的,尤其是受时间因素的影响。由于时间的影响,供应链库存决策的方式和手段发生了很大的变化。为此,本文系统地研究了时变需求条件下变质性物品供应链制造商－销售商联合库存决策优化与协调问题,为供应链库存管理提供了借鉴和参考。具体研究内容分为以下几个方面： 1.时变需求和批对批生产条件下的供应链生产库存联合优化。 首先研究了不允许缺货条件下变质品的供应链生产库存决策联合优化问题,就生产库存分散决策和生产库存联合决策的优化结果进行了比较分析；在此基础上,研究了允许缺货条件下的变质品供应链生产库存决策联合优化问题,分析了短缺拖后率对供应链生产库存决策联合优化的影响：进而研究了短缺拖后率可控条件下的供应链生产库存决策联合优化,实现了短缺拖后率和缺货成本之间的均衡；研究了顾客耐烦期有限条件下的供应链生产库存决策联合优化,并对考虑人类学习现象的情况进行了分析；研究了服务率有限的变质品供应链生产库存决策联合优化,探讨销售商的有限服务率对供应链生产库存决策联合优化的影响；研究了销售商采用双货栈条件下的供应链生产库存决策联合优化问题,就销售商是否选择租用货栈设计了相应算法并进行了分析；最后研究了批对批生产条件下基于价格折扣的供应链生产库存协调策略,实现了供需双方的帕累托优化。 2.时变需求和非批对批生产条件下的供应链生产库存联合优化。 首先研究了等周期补货条件下考虑存货影响需求率的供应链生产库存决策联合优化,分析了存货影响需求率系数对供应链生产库存决策联合优化的影响；研究了等周期补货条件下考虑通货膨胀和货币时值的供应链生产库存决策联合优化,分析了资金贴现率对供应链生产库存决策联合优化的影响；研究了等周期补货条件下考虑制造商原材料变质和增值的供应链生产库存决策联合优化,对已有的模型进行了扩展。在此基础上,研究了补货周期递减条件下考虑制造商产品质量缺陷的供应链生产库存决策联合优化,分析了制造商产品不合格率对供应链生产库存决策联合优化的影响；进而研究了任意补货周期条件下有限时域和无限时域的供应链生产库存决策联合优化,对已有的模型进行了扩展。最后研究了非批对批生产条件下基于延期付款价格折扣的供应链生产库存协调策略,实现了供需双方的帕累托优化。 3.随机需求条件下供应链生产库存决策联合优化问题。 首先将提前期看作订货批量的线性函数,研究了非批对批生产条件下提前期可变且短缺部分拖后的供应链联合生产库存决策；研究了在顾客服务水平的约束条件之下,提前期可控的供应链制造商-销售商联合生产库存问题；研究了批对批生产且随机时变需求条件下的供应链联合生产库存决策优化问题,设计了算法并给出了相应的算例,就生产库存分散决策和生产库存联合决策的优化结果进行了比较分析。 4.供应链生产库存决策联合优化中的协调策略。 供应链是典型的需要协调的系统,各节点企业都是相对独立的利益主体,需要在各节点企业之间建立起信任关系和契约机制,合理分配由于联合优化而产生的收益,实现各节点企业的“双赢”。分别研究了基于价格折扣和延期付款策略的供应链生产库存协调策略,实现了供需双方的帕累托优化；研究了分散运行的单制造商-单销售商两级供应链在单周期随机需求条件下的库存风险分担策略,通过采用弹性订货协调机制,实现了供需双方的帕累托优化。 上述扩展研究成果丰富了库存控制理论的内容,拓宽了传统库存控制模型的应用空间,为供应链库存管理者进行实际的库存决策提供了更充分的科学依据。