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工业增加值是工业部门在生产过程中新创造的价值，各部门增加值的总和构成了国内生产总值，而国内生产总值是衡量各国经济发展状况的最佳指标。因此，构建针对工业增加值的监测和预警体系具有重要的经济意义。 区别于主流的景气指数预警方法，本文运用传统的综合评分法构建了湖北省工业增加值监测预警体系，主要包括指标选取、指标预测和综合预警三个方面的工作。 在指标的选取环节，本文根据过往的经验首先将工业增加值相关指标划分为四大类，然后根据指标选取的基本原则从这四类指标中选出具有代表性的工业用电量、工业产值、货运量、中长期贷款余额新增、制造业 PMI指数、第二产业固定资产投资额这六项指标建立了工业增加值监测预警指标体系。 在指标的预测环节，本文主要运用计量经济学中的ARIMA模型对六项指标进行了样本内和样本外预测。首先采用X12季节调整法消除了指标的季节性影响因素；然后通过ADF检验来验证指标的平稳性；接着通过AIC、DW、P值准则确定了p和q的取值；最后运用ARIMA(p,d,q)模型进行预测。本文详细叙述了运用ARIMA(1,1,1)模型对第二产业固定资产投资额这一指标的预测过程，结果证实ARIMA模型的预测准确度较高。 在综合预警环节，本文主要运用综合评分法对工业增加值进行了综合预警。首先以过往的研究经验为基础，采用统计学中的3法确定了各项指标的预警界限，划分了预警区间，并对各区间进行赋值；然后分别采用特殊熵值法和基于提取主成分的因子分析法求出了两组指标权值，并取二者的均值作为指标的权重；接着根据已经划分的预警区间对预测所得结果进行评分；最后用各指标得分乘以权值得到综合预警指数，并根据该指数来判断工业增加值总体发展状态。 样本内预警结果显示，2014年前七个月的工业增加值预警状态与原始数据结果吻合，这表明本文所建立的模型能够对湖北省工业增加值进行相对科学而准确的预测和预警。样本外预警结果显示，2014年08月至11月份工业增加值总体发展状态稳定，无需过于强硬的宏观调控政策，而12月份则呈偏热状态，需要进行适当的宏观调控。