在新一代移动通信技术中,OFDM技术已经成为了关键,OFDM是一种多载波传输技术,它利用了子载波之间正交来防止相互之间的—干扰。它能够充分的利用带宽,进行高速的数据传输,同时它还能对抗频率选择性信号的衰落干扰,本文主要研究在移动环境中OFDM的关键技术：频偏估计与同步。在第三章提出了一种基于频率域频偏估计算法的迭代改进算法。本算法基本原理是在一种在频域插入导频的算法基础上,将每次经过频偏估计并补偿后的结果再次代入原插入导频的算法,再次补偿,如此循环多次,每次补偿都更进一步的提高精度,直到达到理想的效果为止。提出的算法并不会额外增加导频或者改变之前符号数据结构,仅是利用了将原算法进行多次的重复和迭代,就能达到比原先算法有较好的频偏估计精度的改善,误码率得到了降低,这一结论也通过仿真进行了验证。第四章提出一种数据辅助的精小数倍数频偏估计算法。本算法是对S&C算法的一种改进,提出的算法是在每个数据符号中以一定的规律插入0,使得经过DFT之后的数据符号具有了类似S&C算法的训练符号结构,可以利用和S&C算法相同的方法对每个符号进行估计。由于每个数据符号经过了特殊的处理,使得数据符号可以利用自身数据符号特点对自身的频偏进行估计,这样每个符号频偏都可以得到一个精确实时的估计值,具有高实时,高精度的特性。通过实验仿真表明,该算法能够轻易满足高速移动的环境,在高速高时变换信道中具有比传统S&C算法更突出的优势。上面的提出的两种改进算法的成果已经发表了两篇会议论文,并能通过了EI检索。