为了保证小区边缘用户的性能,满足人们对数据业务爆炸式的增长需要,多点协作(CoMP,Coordinated Multiple Points)技术已经成为了无线网络演进中的一种关键技术。分簇技术和资源分配技术是CONIP多点协作技术的两大支撑点,然而,现阶段多小区分簇以及无线资源优化仍然无法满足小区边缘用户对信号接收质量以及速率的要求,系统性能的改善也面临着严峻的挑战。本文主要针对CoMP系统中的多小区分簇协同相关技术进行研究。主要贡献如下：针对多小区边缘用户性能差的现实,提出了CoMP场景下一种基于贪婪算法的自适应半动态迭代分簇调度算法,从而最大化系统总容量,提高网络传输效率。该分簇算法由三部分构成：首先,在保证多小区用户的最低SINR情况下,设定用户协作阈值；其次,建立半动态分簇框架,并把它定义为Pre-Line和Under-Line两个阶段；最后,在Pre-Line阶段主要按照用户在单基站服务下的SINR的大小是否大于协作阈值来确定该用户是否为协作用户,在Under-Line阶段,根据地理位置预先选定一个预协作集,在预协作集中根据最大化系统总容量来决定最优化的分簇调度策略。仿真分析结果表明,该半动态迭代分簇方法能有效的改善小区边缘用户的性能,提高用户数据数率。针对多小区分簇系统下的资源分配问题,提出了CoMP场景下一种有回环容量限制的多小区迭代资源调度算法,从而最大化系统能效,提高网络性能。该迭代资源调度算法由四部分构成：首先,建立系统模型以及回环模型,根据SINR得到加权系统容量；其次,以每个基站的发射功率为约束条件,以最大化系统的加权总系统容量与系统总消耗的能量之比的能量效率为目标函数；然后,在回环容量受限的情况,将能效问题从分数形式转化成为减数形式,最大化等效的能效问题；最后,通过对偶分解方法并采用联合子载波以及功率分配来使得目标函数最大化,达到资源分配最优。仿真结果表明,该迭代资源调度算法能够有效地极大程度上提高系统能量效率。