随着我国经济的迅速发展,工业化进程的加快,在建工程项目增多,雾霾、扬尘等污染也逐步成为影响国家生态环境的主要因素。建筑工地扬尘污染物组成复杂,有PM_2.5、PM₁₀、材料木屑、土方扬尘等,是城市雾霾天气和区域扬尘污染的主要来源之一。各级政府越来越重视建筑工地扬尘污染的控制,要求建筑工地配备扬尘污染监测系统。国内现有的施工扬尘污染监测方法一般由扬尘颗粒污染物（TSP）监测仪组成,主要分布在在建工程围挡的四周和出入口处,其监测数据通过物联网实时反馈给政府监管部门,但监测效果受天气因素影响往往误差较大,监测周期长,难以为监管部门提供准确便捷的扬尘污染监测方法。因此,有必要探索一种可视化程度高、施工扬尘监测识别结果可信的扬尘监测方法,对提高政府监管部门监测施工扬尘污染能力,帮助控制扬尘污染扩散具有一定的理论意义和应用价值。论文分析了建筑工地扬尘污染特征,总结了施工扬尘的来源;以在建工地场地内的监控摄像头为图像数据来源做扬尘污染监测分析;通过增加阴影去除算法对图像处理技术中大律法图像二值化方法进行了改进,得到了适用于施工工地扬尘污染监测图像背景分割处理的方法。在此基础上对施工现场处理后的图像进行灰度共生矩阵化,提取选取其适用于现场扬尘污染识别的特征值,提出了基于图像灰度共生矩阵特征值识别处理的扬尘污染识别方法。应用VisualC++5.0对各个子程序模块进行编写和封装,形成了完整的图像处理污染监测功能,进一步完善了施工扬尘视频图像处理监测方法。通过对西安市某在建工地一个区域的监控图像进行污染识别处理,验证了基于图像灰度共生矩阵特征值识别处理的扬尘污染监测识别方法比现场TSP扬尘颗粒污染物监测仪的监测识别结果更精确,周期更短,更便于监管部门监测在建工地扬尘污染。