广告被称为“商业的咽喉”，在当今经济社会有着重要的作用。它在企业和消费者之间架起了沟通的桥梁，促进了现代商业的飞速发展。当今的企业在广告中的投入普遍呈增涨的趋势。因此，如何帮助企业客户和电视台工作人员迅速正确地在浩如烟海的媒体库中找到特定的广告视频片断，进行编辑和管理，已经成为一个急需解决的问题。　　 本文在回顾总结视频检索背景和相关工作的基础上，研究了视频检索中的镜头边界检测和广告视频片段检索两项关键技术，设计并实现了一个基于内容的广告视频检索系统。　　 首先本文提出了一种带验证的自适应镜头边界检测算法。该方法的基本思路是：利用自适应的镜头分割算法来在视频序列中筛选出潜在可能的边界帧，当自适应算法发现有潜在的边界帧，便运用基于窗口的验证方法进行验证，将通过验证的真正边界保留并输出，虚假边界帧被筛选掉。　　 其次本文也提出了一种广告片段检索的方法，即通过定义视频片段间匹配度来度量查询片段和滑动镜头窗中片段的相似性，有效地过滤了由于片段的自相似性导致的伪相似片段。并且综合考虑影响片段相似性的视觉因子、顺序因子、粒度因子和干扰因子，建立了两个片段的相似度模型。　　 最后，本文用Java程序设计语言实现了上述两个算法。实验表明，改进的镜头检测算法有更高的查全率和准确率。广告视频的检索系统和所建立的相似度模型能够在实际中得以运用。