随着现代无线通信的迅速发展,为缩短射频微波领域的产品设计周期和提高其精度,对通信系统最重要的器件-功率放大器的系统级仿真提出了更高的要求,尤其随着微波电路仿真技术与数字预失真技术的发展,研究射频功率放大器的行为模型对提高仿真系统的性能有着重要的意义。基于国家自然科学基金“宽带射频功率放大器非线性及行为模型的研究”,本文对功率放大器行为模型的研究是利用ADS软件仿真的采样数据和Matlab软件进行研究,主要内容有:介绍了功率放大器的特性和最常见的功放行为模型,并仿真验证了其中的复系数多项式模型、Saleh模型、记忆多项式模型、Volterra模型以及RBF神经网络模型。对基于Volterra级数的模型进行了改进,包括简化了原Saleh模型的参数求解过程的基于Saleh函数的模型和简化了Volterra模型系数和提高其精度的Volterra-Laguerre模型。在BP神经网络模型的基础上,提出了提高其精度的记忆BP神经网络模型与PSO_BP神经网络模型。另外研究并建模了PSO优化模型参数的ε?支持向量回归机预测模型。为了更好的描述实际的射频功放,建立了功放的动态行为模型,仿真表明改进后的模型具有更稳定的精度和良好的自适应能力。最后分析了如何通过实验测量的方法来验证行为模型的实际性能以及行为模型的实际构建与应用。