随着轻质原油资源的逐渐消耗,迫使石油化工企业向原油重质化、产品轻质化转型。为了充分利用有限的石油资源,满足轻质油的大量需求,重油加工技术迅速发展。重油加工技术中以延迟焦化工艺发展最为快速,使用最为普遍。延迟焦化装置本身投资低、费用少,而且能够加工各种重质渣油,提升汽油和柴油产量,因而如何使延迟焦化技术更加成熟显得尤为重要。本文针对延迟焦化装置进行了建模研究,具体内容可分为以下几个方面：(1)本文利用偏最小二乘法提取有效信息、去噪能力强等优点,结合混合PI-SIGMA模糊神经网络算法极强的处理非线性问题能力,提高了偏最小二乘算法处理非线性问题的能力。将该算法运用于焦炭塔生焦速率建模,并根据生焦速率预测生焦周期焦层高度。经检验生焦高度的预测精度具有较高的准确性,满足生产要求。(2)为了实现延迟焦化分馏塔柴油95%点的软测量预测,减少人工分析柴油95%点的次数,提高装置调整的效率,通过研究延迟焦化装置的工艺流程,分析了影响柴油95%点的因素,提出了一种基于改进核偏最小二乘法的柴油95%点的软测量方法。结果表明该方法能够有效地、快速地处理各变量之间的非线性关系,软测量结果明显优于偏最小二乘方法等方法。(3)针对延迟焦化生产装置,设计开发了延迟焦化分析测算软件。该软件的功能包括实时数据通信、分馏塔柴油95%点在线计算、焦炭塔生焦高度预测、结果在线显示和报警、电子生产报表生成等。该应用软件自实际投运以来取得了较好的效果。